「Unlearn.AI」官网
据外媒报导，近来，为临床研讨规划软件东西的草创公司「Unlearn.AI」获得了 1200 万美元A 轮融资，此轮融资由8VC 领投，现有投资者DCVC、DCVC Bio 和 Mubadala Capital Ventures 参投，8VC 负责人 Francisco Gimenez 博士将参加「Unlearn.AI」的董事会。到现在为止，该公司现已完成了 1700 万美元融资。
长期以来，关于双胞胎的研讨在医学研讨范畴一直发挥着及其重要的效果，特别是在临床实验范畴。在该范畴中，因为双胞胎遗传基因类似，因而能够终究靠控制变量的办法，来评价医治办法的有用性。
「Unlearn.AI」建立了一个渠道，运用机器学习的办法，开发了疾病开展监测计算机模型，然后供给了一个有用处理患者之间的异质性问题的东西。这家草创公司的 DiGenesis™最开端被运用于神经系统疾病，特别是阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。
开发阿尔茨海默氏病的药物贵重且耗时，「Unlearn.AI」渠道旨在协助减轻这些担负，并加速临床实验的速度，然后为有需求的患者供给新的药物。
DiGenesis™ 运用了不计其数名患者的前史临床实验数据集，建立了针对特定疾病的机器学习模型，运用谨慎的统计分析，创建了与研讨医治组中的患者，彻底匹配的“Digital Twins”及其相应的虚拟病历。
“Digital Twins”是包含着人口统计学信息、实验室测验成果和生物标志物的记载，「Unlearn.AI」的意图是削减进行实验所需的患者数量，一起坚持严厉的研讨依据规范，以及确保研讨的随机化和盲法性。
「Unlearn.AI」将“Digital Twins”添加到用于临床研讨的 Intelligent Control Arms 中，Intelligent Control Arms 是渠道的产品，它将 AI 生成的虚拟研讨目标数据归入临床实验，然后在评价药物的安全性和有用性时，大幅度削减了招募实验患者所消耗的时刻，一起削减了安慰剂的运用。在典型的临床实验中，多达 50％ 的受试者需求用安慰剂。
创始人兼首席执行官 Charles K. Fisher 博士表明，新一轮融资将加速公司的增长速度，并为「Unlearn.AI」与监管组织、商业伙伴获得重大进展做出了奉献。公司的合作伙伴现已对“Digital Twins”进行了研讨，并证明了它们具有很高的商业价值。
Charles K. Fisher的专业布景正好与医学技术研讨有着严密相关的联络，他除了在制药巨子 Pfizer 担任首席科学家以外，还曾在 Leap Motion 作业。此外，在作业之前，他从事了多年生物物理学相关的学术研讨。
官网
虽然「Unlearn.AI」并未致力于开发与 COVID-19 大流行相关的药物，可是咱们我们能够从公司的运营形式中意识到改进临床实验的重要性。当下人们正在寻觅霸占这种新病毒的疫苗和医治办法，这些都需求更有用的临床实验。在疫苗研制过程中，人工智能或许是一种高效的推动力。
现在，「Unlearn.AI」职工人数约为 15 人，公司将运用新的资金将职工人数翻倍。此外，该公司还方案扩展事务，以在未来的临床研讨中寻觅其他适宜“Digital Twins”的范畴。
